本申请公开了一种用于大额风险评估的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待评估用户数据，识别待评估用户数据的用户征信数据和违约风险数据，通过预设的大额风险评估数据，对用户征信数据和违约风险数据进行大额风险评估处理，获得大额风险评估数据，根据大额风险评估数据匹配对应的业务策略，结合待评估用户的循环贷数据，输出评估结果数据。通过训练大额风险评估模型，以实现对金融机构存量用户的优质客户筛选，并输出对应的业务策略，解决了现有技术中金融机构对存量用户的维护存在效率低及成本较高的问题，实现了提高存量用户维护的效率和实现了优质客户筛选的技术效果。