本发明涉及疲劳检测技术领域，以解决现有的疲劳检测方法成本高且精确度较低的问题。一种声纹疲劳信号处理算法，其特征在于，包括以下步骤：通过对每一个人精神饱满时采样的说话声建模，以均值的方式对每个人设置专属的基准分B；通过声纹传感器对使用者的声纹进行检测，通过此时使用者的声音状态获取当前分S；根据疲劳判定公式获得使用者的当前状态；获得声纹疲劳分值：通过线性变换将X从0‑30映射到0‑100分，则最终得分为声纹疲劳分值。通过设置个人的基准分和获得个人当前分，方便计算个人的当前计算分，再通过声纹疲劳分值判断当前的疲劳状态，通过这种判定方式是的疲劳判定更加准确，且操作过程也非常提高，提高了个人的疲劳检测效果。