本发明涉及分布式光纤振动传感应用技术领域，特别涉及一种分布式光纤传感器系统模式识别的方法，分布式光纤传感器系统准备。数据信号采集，构建不同事件的数据集。信号数据进行降噪处理。将信号数据转换到对应事件的时域图和时频域图。构建基于Vision Transformer的深度学习网络。进行识别分类。本发明预处理步骤简单，对数据没有进行大量的数据出来操作。保证了数据的原始性和防止数据的丢失，首次将算法与分布式光纤传感器事件图像进行结合，用来场景下事件分类。此算法是基于注意力机制的算法，与以往的卷积神经网络不同，其在大规模数据集上识别效果更高，一次能够提取全局特征等多种优点。