本申请涉及行为模式识别的领域，其具体地公开了一种基于气压传感器的行为模式识别方法、系统和的电子设备。其通过基于上下文的转换器模型来对采集的一系列时间点的气压值进行处理，从而得到全局性的气压关联信息，进一步再计算每个所述气压特征向量相对于全部气压特征向量的类别概率值以作为解码器的隐状态表示，并且基于热功率谱密度函数对所述类别概率值进行修正，以考虑到手机自身的温度变化，从而在解码回归时能够关注到所述各气压特征向量的上下文关系，以提高分类的准确性。这样，可以消除手机自身温度变化带来的噪声影响，以提高模式识别的精度和准确度。