一种电力场景智能识别样本数据的自动筛选方法
公开
摘要
本发明公开了一种电力场景智能识别样本数据的自动筛选方法，属于数据筛选技术领域，包括如下步骤：录入电力场景样本，构建电力场景筛选样本库；构建的电力场景筛选样本库，分别构建目标检测算法模型、图像分类算法模型和图像检索算法模型；通过图像检索算法模型对待筛选电力场景数据进行图像检索，筛除不合规的电力场景数据；通过构建的目标检测算法模型对图像检索合规的电力场景数据中的电力设备进行定位，对图像检索合规的电力场景数据中定位的电力设备同步进行图像分类和目标检测，得到分类后的电力场景数据。本发明从目标检测、图像分类、图片检索三个方面着手，结合相关的深度学习算法对数据进行筛选，实现电力场景数据筛选的自动筛选。
基本信息
专利标题 ：
一种电力场景智能识别样本数据的自动筛选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529751A
申请号 ：
CN202111630943.9
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈亮刘垚宏李诚徐彤易伟喻婷杨斯旭唐海东汪晓帆
申请人 ：
国网四川省电力公司眉山供电公司
申请人地址 ：
四川省眉山市东坡区二环东路150号
代理机构 ：
成都聚蓉众享知识产权代理有限公司
代理人 ：
孔静
优先权 ：
CN202111630943.9
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62 G06F16/55 G06F16/535
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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