一种水电机组振摆趋势预测方法
公开
摘要
本发明涉及一种水电机组振摆趋势预测方法，包括步骤：获取水电机组振摆监测数据的样本数据集，分析振摆监测数据，绘制待预测振动参量或摆度参量和其他相关参数的关系坐标图，确定候选特征参量；建立CMI‑SAL预测模型；通过条件互信息法模块筛选机组关键设备振摆相关工况参数。本发明的有益效果是：本发明运用条件互信息相关分析方法筛选输入特征，能够对两个及以上的振摆变量进行分析，判断变量之间的关联性和相关性，在互信息法基础上解决了过冗余缺点，提高预测效率；运用滑动窗口和最大池化法，采用卷积层能够缩小输入数据的数量级规模，在输入特征中提取局部最大值，降低可训练参数数目，提高数据鲁棒性和模型的运算速度。
基本信息
专利标题 ：
一种水电机组振摆趋势预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298413A
申请号 ：
CN202111631550.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李君妍项基吴月超郑波李艳君
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
张羽振
优先权 ：
CN202111631550.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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