本申请公开了一种安全属性标定方法、系统、设备及计算机存储介质，获取带标签的源域数据和不带标签的目标域数据；通过预先训练的神经网络模型，基于源域数据确定目标域数据的目标域数据标签；基于WordNet词典和目标域数据标签确定目标域数据的候选安全属性集合；在候选安全属性集合中筛选出目标域数据在各个词汇深度上的目标安全属性；根据访问控制粒度，在各个词汇深度的目标安全属性中确定出目标域数据的安全属性标定结果。本申请中，通过预先训练的神经网络模型来基于带标签的源域数据确定目标域数据的目标域数据标签，且可以基于WordNet词典及访问控制粒度得到满足访问控制粒度的安全属性标定结果，实现了对安全属性的细粒度管控。