本申请涉及一种医学图像处理方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取诊疗对象的初始医学图像，初始医学图像为低剂量图像，根据初始医学图像和降噪模型，得到第一降噪图像，根据第一降噪图像和检测模型，得到感兴趣区域掩膜，根据第一降噪图像和感兴趣区域掩膜，确定目标医学图像。采用本方法能够通过深度学习网络模型实现对低剂量医学图像的快速重建，并利用深度学习网络模型对重建后的医学图像进行处理得到感兴趣区域掩膜，进一步通过感兴趣区域掩膜实现降噪图像中感兴趣区域的增强显示，得到低剂量医学图像对应的高信噪比高对比度的图像，从而提高了感兴趣区域图像的增强显示效果。