本发明公开了一种基于决策树的网络自适应选择方法、系统、装置及介质，方法包括：确定用户终端对不同网络属性的主观权重值；获取预设的多个第一网络的网络属性数据，根据网络属性数据和主观权重值确定各第一网络与理想网络的相似度，进而根据网络属性数据和相似度构建训练数据集；将训练数据集输入到预先构建的决策树模型进行训练，得到训练好的网络选择模型；获取多个候选网络的实时网络属性，将实时网络属性输入到网络选择模型，进而根据模型输出进行网络自适应选择。本发明降低了网络选择运算的复杂度，提高了网络选择的效率，可广泛应用于无线通信技术领域。