本发明公开了一种基于改进YOLOX‑S的靶面透视失真矫正方法，包括以下步骤：1）对靶纸数据集的原始图像的关键点进行整理标注；2）对标注生成的json文件结合原始图片，采用数据增强方法对数据集进行处理生成新的json格式文件，将其转换为xml格式文件，将得到的训练数据集随机划分为训练集与验证集；3）将YOLOX‑S网络中的Neck结构进行改进，配置YOLOX‑S参数，使用数据集对改进YOLOX‑S进行训练学习，得到网络模型；4）使用上述网络模型对靶纸关键点与环值数字进行检测，得到图像像素坐标；5）计算出各个关键点的靶纸坐标系坐标；6）使用校正矩阵完成对靶纸图像的透视失真校正；本发明相较于传统的图像处理校正方法有更好的实时性与鲁棒性。