本申请提供了一种深度学习的机场跑道目标实时检测方法和系统，属于智能计算的技术领域，具体包括：接收输入图像，对图像进行分辨率调整以达到适合初步检测模型的要求；对行分辨率调整之后的图像利用嵌入式装置进行深度学习模型实时检测确立跑道的位置信息，所述位置信息是包含跑道的矩形框；建立跑道边缘检测深度学习模型；对于跑道位置信息的图像，还原至初始的图像分辨率，学习模型输入还原后的图像，输出编码信息，通过编码信息表示跑道边缘数据；对深度学习模型输出的编码信息进行反解码，得到跑道边缘的线条，并在原始图像上做出标记，输出可视化结果。通过本申请的处理方案，有效解决嵌入式计算平台处理效率低下的问题。