本发明提供了一种火电厂辅机设备故障识别方法，包括，采集历史故障时刻的辅机运行参数，并根据故障类型对数据进行标注；对故障数据进行小波分解重构；对重构后的历史故障数据进行聚类；对历史数据进行归一化处理；对聚类后的历史故障数据与待识别故障数据基于运行参数的变化值和实际值进行分类匹配，输出故障类型。本发明通过小波分解重构，滤除高频噪声，还原故障数据的真实表征，然后将故障数据进行无监督分类，之后再通过参数的变化值和实际值两个维度比对待识别数据和历史故障数据，考虑了不同区间参数表征不同且就参数本身与变化值两方面分析，提高分类结果的准确性，能够准确的判断待识别数据的故障类型。