本发明的目的在于提供一种基于多层级边缘预测的人体解析模型及方法，属于计算机视觉中的语义分割技术领域。该模型通过人体多层级部件预测模块利用了人体结构化信息，提高了人体易混淆部件的判别能力，通过人体多层级边缘预测模块同时利用了人体结构化信息和边缘信息，提高了人体部件边缘像素的分类能力，通过多层级信息双向注意力交互模块和自适应门融合解析模块，进一步提高了人体解析的部件准确性，具有部件边缘分割清晰和部件类别解析准确等特点。相比现有人体解析方法，本发明所述模型在参数量大致相同的情况下更具性能优势。