一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法。本发明首先提取图像描述文本中的三元组,构建外部关系库并对三元组进行特征编码。将文本相似度高于阈值的三元组聚类为一类。同时模型对图像进行目标检测得得到目标视觉特征集合与目标类别集合;根据文本相似度在外部关系库中查询目标与目标类别相似的三元组。模型利用目标视觉特征对图像的目标、属性、关系分别进行预测,生成场景图;并利用卷积神经网络融合视觉特征与文本特征,对目标、属性、关系进行特征编码。最后融合场景图目标、属性、关系编码特征与相似关系和抽象关系的编码特征,输入到双层LSTM序列生成模型中得到最终的图像描述。本发明使模型生成描述的表述更加丰富。

基本信息
专利标题 :
一种基于外部三元组和抽象关系的图像描述生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332519A
申请号 :
CN202111638065.5
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
姜明陈景翔张旻李鹏飞
申请人 :
杭州电子科技大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 :
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
朱月芬
优先权 :
CN202111638065.5
主分类号 :
G06V10/762
IPC分类号 :
G06V10/762  G06V10/80  G06V10/82  G06F16/35  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/762
申请日 : 20211229
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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