物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明实施例公开了一种物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法属于物联网技术领域，其包括：根据预设准则对物联网设备上传的序列数据进行标记以得到第一标记结果；通过异常值修正方法对序列数据进行修正；根据核密度估计方法对修正后的序列数据进行标记以得到第二标记结果；将修正后的序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据预测序列数据及修正后的序列数据计算差值序列数据；根据预设准则对差值序列数据进行标记以得到第三标记结果；根据第一标记结果、第二标记结果以及第三标记结果判断物联网设备是否异常以得到检测结果。本申请实施例可提高物联网平台的检测效率及准确率。
基本信息
专利标题 ：
物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297930A
申请号 ：
CN202111638520.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
程钰俊林克钟致民陈博许璐谢鸣宇黎憬焜邢肖宁董晓冬
申请人 ：
天翼物联科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区中山南路501号1101室
代理机构 ：
深圳市精英专利事务所
代理人 ：
李翔宇
优先权 ：
CN202111638520.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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