本申请涉及一种基于OCR技术的高精度单据识别方法和系统，基于光学扫描技术，将单据上的文字转化为平面图像信息；扫描单据正面的文字轨迹，以及手写文字的字迹凹陷深度；基于相同原理，获取单据背面手写文字的字迹凸出高度；对于字迹重叠不清楚的手写文字，基于所述字迹凹陷痕迹的深度和字迹凸出痕迹的高度将该重叠字迹可能表示的文字依次列出；从平面图像信息中获取文字信息，从列出的文字中逐一插入所述文字信息，得到第一组文字组句；基于逻辑判断，选择正确的文字组句，完成单据识别，本申请能有效提高手写体单据的识别精度，尤其是对于错字涂改、书写不标准等场景。