本发明涉及一种基于特征转换函数的数据挖掘方法、设备及可读介质，属于计算机技术领域，方法包括以下步骤：提取原始数据：提取挖掘特征需要的原始数据，并将复杂的多维原始数据经过两次无损信息的压缩处理，形成特征转换函数需要的数据结构；格式转换：构建格式转换函数，将步骤1生成的Y×M的数据表，转换成为Python环境中可处理的list和dict的格式，作为特征生成的输入项。特征生成：构建特征转换函数，将输入的特定格式的原始数据转换为最终的特征。本发明建立了一种基于特征转换函数结构的数据挖掘方法，利用特征转换函数，构建出一种更先进、高效的特征数据挖掘方法。