基于特征转换函数的数据挖掘方法、设备及可读介质
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于特征转换函数的数据挖掘方法、设备及可读介质,属于计算机技术领域,方法包括以下步骤:提取原始数据:提取挖掘特征需要的原始数据,并将复杂的多维原始数据经过两次无损信息的压缩处理,形成特征转换函数需要的数据结构;格式转换:构建格式转换函数,将步骤1生成的Y×M的数据表,转换成为Python环境中可处理的list和dict的格式,作为特征生成的输入项。特征生成:构建特征转换函数,将输入的特定格式的原始数据转换为最终的特征。本发明建立了一种基于特征转换函数结构的数据挖掘方法,利用特征转换函数,构建出一种更先进、高效的特征数据挖掘方法。

基本信息
专利标题 :
基于特征转换函数的数据挖掘方法、设备及可读介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114490809A
申请号 :
CN202111640805.9
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张菲兰
申请人 :
四川新网银行股份有限公司
申请人地址 :
四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号
代理机构 :
成都智言知识产权代理有限公司
代理人 :
濮云杉
优先权 :
CN202111640805.9
主分类号 :
G06F16/2458
IPC分类号 :
G06F16/2458  G06F16/28  G06F16/22  G06F16/2455  G06F16/242  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询,例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20211229
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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