本申请提供一种自媒体用户选择方法及相关装置，该方法包括：周期性获取多个预选用户的初始数据，得到每个预选用户的关系特征、影响力特征、粉丝特征、情感特征和传播度特征；利用关系特征，对全部预选用户执行聚类算法进行聚类，在每个类别的预选用户中确定多个候选用户；采取极端梯度提升算法对该候选用户的影响力特征进行加权，得到影响力得分；利用粉丝特征计算粉丝重要度得分；利用自回归语言模型、循环卷积神经网络和注意力机制构建情感分析模型，得到情感得分；利用传播度特征、影响力得分、粉丝重要度得分和情感得分进行区间模糊处理，得到目标权重，并输入预置的多准则决策框架，得到该候选用户的综合值，并根据综合值确定目标用户。