本公开提供了答案选择方法、答案选择模型的训练方法以及相关设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域。方案为：针对每个候选答案，根据候选答案的答案字符向量序列以及待处理的问题文本的问题字符向量序列，确定答案特征向量序列以及问题特征向量序列；根据答案特征向量序列以及问题特征向量序列进行特征融合处理，并根据融合得到的融合后答案特征向量序列以及融合后问题特征向量序列，确定候选答案与问题文本之间的相关度；根据相关度从候选答案中选择与问题文本对应的答案。由此，可提高候选答案与问题文本之间的相关度的准确性以及选择问题文本的答案的准确性。