决策模型训练方法及样本特征选择方法、装置和电子设备

授权

摘要

本说明书实施例公开了一种决策模型训练方法及样本特征选择方法、装置和电子设备，该方法包括：确定目标产品在全链路分析时转化结果存在异常的问题节点，然后，将基于该问题节点确定的多个单维数据特征进行组合得到多个组合特征，一个组合特征中包括至少一个单维数据特征；基于包含多个组合特征的样本数据和对应的转化结果指示标签，按照预设决策模型进行训练得到第一权重集合；从该第一权重集合中选择权重贡献大于第一阈值的组合特征作为预设决策模型的样本特征。

基本信息

专利标题：

决策模型训练方法及样本特征选择方法、装置和电子设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110796178A

申请号：

CN201910959796.6

公开（公告）日：

2020-02-14

申请日：

2019-10-10

授权号：

CN110796178B

授权日：

2022-05-20

发明人：

王朝阳

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京国昊天诚知识产权代理有限公司

代理人：

邢飞飞

优先权：

CN201910959796.6

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62