本申请公开了一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置，方法包括：根据预置电网仿真模型获取线路过载情况下的电网运行状态与潮流数据，预置电网仿真模型包括输电网简化电路和配电网简化电路；基于马尔可夫决策理论，根据电网运行状态对基于潮流数据构建的深度强化学习模型进行训练，得到输电网拓扑调控模型，深度强化学习模型包括以负荷缺电惩罚、故障惩罚和动作成本构成的奖励函数；通过输电网拓扑调控模型对实时线路过载运行数据进行决策分析，得到目标电网调控决策。本申请能解决现有技术没有充分考虑新形态电力系统的特点，缺乏针对性，并且在调控手段较多时无法保证寻优速度的技术问题。