本发明公开了一种焊接飞溅图像评定方法、系统及焊接方法，其中焊接飞溅图像评定方法包括对焊接过程的图像进行采集，并将数据保存；对采集到的图像进行分类，将正常焊接过渡的图像和飞溅的图像分别存储至相应文件夹；创建卷积分神经网络作为深度学习的网络框架，将每个图像文件夹的图像分为相应的训练集和验证集，并将训练集输入网络框架进行训练学习；基于训练后的网络框架对焊接过程采集的图像进行判断并分类；将所有分类图像汇总，计算飞溅图像数量与总图像数量的占比。本发明容易实现自动化量化焊接飞溅，将该方法运用到流水线焊接制造环节可以实时跟踪各个焊接的飞溅情况以及质量波动情况，同时该方法是全数字化过程，易于实现数字化控制。