基于迭代训练模型进行光照下人脸识别的方法、装置、设备及存...
公开
摘要
本申请实施例公开了一种基于迭代训练模型进行光照下人脸识别的方法、装置、设备及存储介质，属于人脸识别技术领域，该方法包括:获取训练图集；基于预设循环迭代模型对训练图集中图像进行迭代降维处理；第一灰度矩阵获取，获取(xn,yn,zn)个小灰度矩阵；获取每一个小灰度矩阵的协方差矩阵；获取每一个协方差矩阵对应的LBF纹理特征，以及LBF纹理特征值以及所对应的特征向量；获取训练图集中图像的特征矩阵和特征值；实时获取测试图像，获取测试图像的特征值；基于余弦相似度算法，完成人脸识别。本申请先使用循环迭代模型获取同一图像在多次降维下的不同特征值，再进行人脸识别，一定程度上提高了人脸识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于迭代训练模型进行光照下人脸识别的方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299584A
申请号 ：
CN202111645335.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘力吴庆张琪庞进丽张莹许爽郭凯
申请人 ：
郑州工程技术学院
申请人地址 ：
河南省郑州市惠济区英才街18号
代理机构 ：
河南豫龙律师事务所
代理人 ：
王长坤
优先权 ：
CN202111645335.5
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/54 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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