一种基于YOLOv5的光伏板红外图像热斑检测方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种基于YOLOv5的光伏板红外图像热斑检测方法及系统，其方法包括：S1：使用无人机获取生产运行中的光伏组件红外图像，得到原始数据集；S2：提取原始数据集中图像进行预处理得到光伏组件热斑数据集；S3：构建改进YOLOv5模型，使用训练集对其进行训练以及使用测试集对其进行测试，选取其中检测精度最高的模型作为训练好的改进YOLOv5模型；S4：使用训练好的改进YOLOv5模型对待检测的光伏组件图像进行检测，在对输出的检测框处理后，输出光伏组件类别信息。本发明提供的方法，提高了光伏板热斑检测的准确性，有效地区分长条形热斑缺陷与小型热斑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv5的光伏板红外图像热斑检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299033A
申请号 ：
CN202111647466.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
凌强
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
金怡
优先权 ：
CN202111647466.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00 G06T3/60 G06T3/00 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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