本发明涉及一种光伏红外热图像分类及定位方法，包括构建光伏板红外热图像数据集，进行预处理，并按照预设比例划分为训练集和测试集；基于训练集训练辅助生成式对抗网络，得到训练好的生成器和鉴别器，结合图像数据和生成器，对编码器进行训练，并将训练好的编码器参数固定；将测试集中的图像数据输入到训练好的鉴别器中，获得光伏图像分类结果；将测试集中的图像输入到训练好的编码器中，并输入到所述生成器中进行重构，得到健康的红外热图像；将输入图像与进行重构后的图像进行像素对比，对热斑进行定位。本发明利用辅助生成式对抗网络来进行图像重构，重构后图像更加逼近真实状态的健康图像，使得像素对比更加准确，大大提高了热斑定位的精度。