一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法，包括：获取待分类SAR图像；将待分类SAR图像输入训练后的SAR图像分类网络得到待分类SAR图像的分类结果，所述训练后的SAR图像分类网络对无相干斑噪声SAR图像以及对应的相干斑噪声SAR图像提取的特征描述矢量相似且分类结果相同。本发明通过正则约束对特征提取部分和分类器部分都做了约束，增强了对于相干斑噪声的鲁棒性。并且，与现有技术相比，无需进行数据增强，也无需设计特定的相干斑滤波方法。
基本信息
专利标题 ：
一种相干斑模式起伏稳健的SAR图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112926448A
申请号 ：
CN202110209645.6
公开（公告）日 ：
2021-06-08
申请日 ：
2021-02-24
授权号 ：
CN112926448B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
刘新龙杜利芳蒋仕新李韧王笛张廷萍杨建喜
申请人 ：
重庆交通大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区学府大道66号
代理机构 ：
重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡逸然
优先权 ：
CN202110209645.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-06-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210224
申请日 : 20210224
2021-06-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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