基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质,方法包括:根据大数据图像集对初始图像转换模型进行迭代训练得到训练后的图像转换模型,根据大数据图像集训练编码器得到目标编码器并对图像转换模型进行参数配置,扥就小数据卡通图像集对配置后的图像转换模型进行优化训练,得到包含卡通风格的图像转换模型,根据图像转换模型对所输入的待转换图像进行风格转换以得到目标卡通图像。本发明属于图像风格转换技术领域,对现有生成网络的训练方法的修改,通过小数据卡通图像集对图像转换模型进行优化训练,可实现小训练数据训练生成网络以对图像进行风格转换,解决了无條件生成网络训练过程中无法将编码器应用于小训练数据的问题。

基本信息
专利标题 :
基于小数据生成网络的图像转换方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114333020A
申请号 :
CN202111647762.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
林彦硕
申请人 :
深圳万兴软件有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座1001
代理机构 :
深圳市精英专利事务所
代理人 :
涂年影
优先权 :
CN202111647762.7
主分类号 :
G06V40/16
IPC分类号 :
G06V40/16  G06V10/30  G06V10/774  G06K9/62  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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