本发明公开了一种基于生成对抗网络的矿物图像数据扩充方法及装置，本发明方便部署、易于操作，具体而言，本发明的图像在原有图像的基础上生成，能模拟一些矿物可能存在的共生情况，再进一步使用CGAN网络，较比采用裁剪、翻转、旋转等手段存在的“不会改变原始数据分布，而且对图像的清晰度也有一定影响，对样本分布不平衡的数据集不能起到平衡作用”的特性，显然本发明采用的手段不受规则限制，在一定程度上可以改变原始数据的分布，同时不影响图像的清晰度，而且对一些样本数较少的数据可以起到扩充作用，使整体数据分布达到平衡。基于本发明获得的矿物图像，可以弥补一些矿物图像数据过少，导致网络模型难以训练问题。