一种基于半监督任务驱动的医学图像数据扩充方法
授权
摘要
本发明属于图像数据扩充领域，具体涉及一种基于半监督任务驱动的医学图像数据扩充方法，包括下列步骤：数据采集：获取相关的医学图像数据集，对其类别进行标注；数据扩充：使用任务驱动的数据扩充方法实现医学图像的数据扩充；构建方法：构建数据扩充方法用于医学图像的数据集扩充；数据集保存：将扩充后的数据集与原数据集结合，保存数据集。本发明通过使用一种半监督任务驱动的数据扩充方法，解决了在有限的训练数据设置中获得鲁棒分割的问题，并使得生成的增强图像提高了医学图像的分割性。本发明用于医学图像数据的扩充。
基本信息
专利标题 ：
一种基于半监督任务驱动的医学图像数据扩充方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112419324A
申请号 ：
CN202011329403.2
公开（公告）日 ：
2021-02-26
申请日 ：
2020-11-24
授权号 ：
CN112419324B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
潘晓光王小华尚方信令狐彬张娜
申请人 ：
山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
山西省太原市高新区科技街15号A118室
代理机构 ：
太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨凯
优先权 ：
CN202011329403.2
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06T7/00 G16H30/20 G06T3/40 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-03-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20201124
申请日 : 20201124
2021-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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