本发明提供一种基于生成网络的行人重识别数据集扩充方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：基于行人重识别数据集获取行人图像并组成行人图像三元组；对所述行人图像三元组进行特征提取，获取行人特征和风格特征；对所述行人特征进行特征融合，获取多人融合特征；对所述多人融合特征、所述行人特征和所述风格特征进行图像重构，获取第一生成行人图像；对所述第一生成行人图像进行图像辨别，得到第二生成行人图像；对第二生成行人图片进行对比学习得到新的行人图像；对第二生成行人图片进行行人辨别，获取同行人合成的行人图像；使用所述新的行人图像和所述同行人合成的行人图像扩充所述行人重识别数据集。本发明通过生成行人，可以极大扩充行人重识别数据集的广度，提高行人重识别在各个场景的泛化能力，为工程落地铺下良好铺垫。