一种行人重识别方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种行人重识别方法，所述方法包括以下步骤：将待识别行人图像输入预先训练好的行人重识别模型，提取行人特征；将提取的行人特征与图库中各图像所对应的特征进行匹配，输出识别结果；所述行人重识别模型基于非对称分支网络构建，所述非对称分支网络包括1个主干网络、1个全局分支网络和1个非对称的局部分支网络。本发明基于非对称分支网络构建行人重识别模型，提高了提取特征的多样性，提升了识别精度。

基本信息

专利标题：

一种行人重识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114495269A

申请号：

CN202210034867.3

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-13

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张索非吴晓富

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

江苏省南京市栖霞区文苑路9号

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：

董建林

优先权：

CN202210034867.3

主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V40/20 G06V40/10 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/774

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220113

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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