本发明公开了一种模拟训练系统中行动方案优化方法及装置，针对训练需求，将训练中的活动进行阶段性划分为动作单元，采用动作单元构建想定的行动方案，对于每一个行动方案，以行动方案中每个动作单元及行动结果为效能单元构建行动方案对应的效能模型，将效能模型映射为贝叶斯网络，对贝叶斯网络进行参数学习，将学习得到的贝叶斯网络节点对应的参数作为效能单元的概率，根据效能单元的概率，挑选出满足条件的行动方案或对行动方案进行调整。本发明较好的处理了行动方案中的不确定性，以及行动之间依赖关系的复杂性，通过多维度的评估，实现方案的优化和优选，进而支持推理决策。