本申请公开了一种联邦学习方法及相关装置，该方法是由从链中的训练节点执行，从链中包括若干从链节点，从链节点与主链中的主链节点能够进行交互，从链节点包括训练节点和共识节点，该方法包括：训练节点获取第一训练算法；确定第一类数据和第一初始参数，利用第一训练算法、第一类数据和第一初始参数进行模型训练，以获得第一本地参数；将第一本地参数上链至从链分布式账本，以利用从链中的共识节点对第一本地参数进行共识验证；将通过共识验证的第一本地参数确定为目标本地参数，并将目标本地参数上传至主链节点。本申请所提供的方法可以实现提高联邦学习的可靠性和稳定性。