一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法
授权
摘要
本发明公开一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法,属于自然语言处理的技术领域。本发明针对论文差异性分析目标,提出了融合专家规则的论文子空间嵌入模型。引入子空间概念描述论文不同层面的学术创新,提出基于预训练模型的论文子空间语义嵌入方法。本发明将摘要等重点关注文本建模成不同子空间语义向量,相较于传统的基于文本向量的差异性分析方法,子空间嵌入更能够体现学术创新的不同特点。引入学术界的基本共识作为度量两篇比较论文差异性的规则,提出基于对比学习的规则嵌入模型,采用孪生神经网络与对比损失函数进行多规则联合嵌入学习,以分析论文差异性。
基本信息
专利标题 :
一种基于子空间嵌入的学术论文差异性分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114003726A
申请号 :
CN202111651286.6
公开(公告)日 :
2022-02-01
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
CN114003726B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
孙宇清谢翌
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省济南市历城区山大南路27号
代理机构 :
济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
吕利敏
优先权 :
CN202111651286.6
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35 G06F40/117 G06F40/126 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-04-08 :
授权
2022-02-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-02-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN114003726A.PDF
PDF下载