基于UNet的半自动化的倾斜摄影实景模型建筑物单体化方法...
公开
摘要
本发明揭露一种基于UNet的半自动化的倾斜摄影实景模型建筑物单体化方法、系统、设备和存储介质，方法包括如下步骤：用UNet模型对正射影像进行分割，得到建筑物轮廓；将建筑物轮廓叠加到三维实景模型中；以建筑物轮廓作边界从三维实景模型中分离出对应建筑物的独立模型。本发明由于采用了UNet模型，实现了半自动化建筑物单体化建模，建筑物单体化的效率更高；同时，基于UNet模型深度学习的图像分割任务，只要参数设置得当，就可以自主地学习到数据中的各种浅层、深层特征，非常容易扩展到道路、水体、植被等其他地物类型的识别上，具有高精度、高效率和识别广等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于UNet的半自动化的倾斜摄影实景模型建筑物单体化方法、系统、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549562A
申请号 ：
CN202111652936.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈柏松刘忠伟张永军吴陶冶杨维国
申请人 ：
深圳高速工程顾问有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区梅坳八路深燃大厦B座6层
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111652936.9
主分类号 ：
G06T7/12
IPC分类号 ：
G06T7/12 G06T7/187 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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