基于图注意力网络的HTTP恶意流量检测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明属于网络通信安全技术领域，特别涉及一种基于图注意力网络的HTTP恶意流量检测方法及装置，该方法包括基于HTTP数据包中的头部字段信息，构建主机级的通信行为图，所述通信行为图表示为G＝(N，E)，其中N为节点，E为边；利用基于图注意力网络的检测模型对通信行为图进行分类，所述基于图注意力网络的检测模型包括3个改进后的图注意力层、图池化层和全连接层。本发明构建的通信行为图用以描述恶意代码通信过程中的宏观网络行为，基于图注意力网络的检测模型使用改进后的图注意力层，使图注意力网络能够同时处理节点特征和边特征，利用综合特征实现恶意流量的准确检测。
基本信息
专利标题 ：
基于图注意力网络的HTTP恶意流量检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422211A
申请号 ：
CN202111653905.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
芦斌翟懿刘龙吴魏费金龙郭茂华潘雁孟轶同
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
石丹丹
优先权 ：
CN202111653905.5
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62 H04L41/14
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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