基于图像的新型恶意流量检测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种能够进一步提高检测的准确率和精确度的基于图像的新型恶意流量检测方法。该基于图像的新型恶意流量检测方法，包括以下步骤：S1、收集数据，S2、通过Hilbert填充曲线将这些pcap数据包转换为图像文件，然后分为正常和恶意存储起来，并把这些数据分为训练集和测试集；S3、利用改进Efficientnet神经网络模型对存储起来的训练集图像进行训练然后利用测试集进行分类从而达到恶意流量检测的作用。采用该基于图像的新型恶意流量检测方法，通过与其他运用图像进行恶意流量检测的模型同时采用IEEE DataPort网站上的公共数据集，进行仿真实验对比分析，各评估指标都有3％以上的提高。

基本信息

专利标题：

基于图像的新型恶意流量检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114553579A

申请号：

CN202210192979.1

公开（公告）日：

2022-05-27

申请日：

2022-02-28

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

黄洪方彬皓周子云李俊强刘安云

申请人：

四川轻化工大学

申请人地址：

四川省自贡市自流井区汇兴路519号

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

李玉兴

优先权：

CN202210192979.1

主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L9/40 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

法律状态

2022-06-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220228

2022-05-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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