基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质,方法包括:可采集每一用户终端对应的用户行为数据,并从中提取每一用户终端对应的行为特征信息,根据用户画像模型对每一行为特征信息分别进行用户画像得到对应的用户画像信息,对用户画像信息及用户行为数据进行关联统计得到关联统计结果,根据优化策略配置表获取关联统计结果对应的平台优化策略。本发明属于人工智能技术领域,对用户行为数据进行分析以获取用户画像信息,对用户画像信息及用户行为数据进行管理统计并获取与关联统计结果对应的平台优化策略,基于用户行为数据进行用户画像以区分用户,根据不同用户群针对性地获取平台优化策略,提高了对电商平台进行优化的效率。

基本信息
专利标题 :
基于用户行为的电商平台优化方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114329213A
申请号 :
CN202111654189.2
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李斌原振茹
申请人 :
深圳前海浩方科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
代理机构 :
深圳市精英创新知识产权代理有限公司
代理人 :
林燕云
优先权 :
CN202111654189.2
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06F8/70  G06Q30/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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