基于语义匹配的藏式建筑彩绘线稿图上色方法及装置
公开
摘要

本发明涉及一种基于语义匹配的藏式建筑彩绘线稿图上色方法及装置,包括预构建线稿上色模型;所述深度神经网络模型包括预训练的语义分割网络、生成器以及判别器,对所述线稿上色模型进行训练,将待处理线稿图和需要生成的工艺类型输入所述训练好的线稿上色模型中,输出目标上色图像。本发明通过预训练的语义分割网络划彩绘线稿图中的不同部件的语义区域,指导预训练图像的颜色定位到藏式建筑彩绘线稿图的不同位置,能够精准着色到不同区域,同时也提升了渐变色的模拟效果。本申请对语义标签进行赋色并完成颜色扩展,从而达到辅助上色的目的。

基本信息
专利标题 :
基于语义匹配的藏式建筑彩绘线稿图上色方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114299184A
申请号 :
CN202111654394.9
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
耿生玲王福波张丹
申请人 :
青海师范大学
申请人地址 :
青海省西宁市城西区五四西路38号
代理机构 :
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人 :
刘晓丹
优先权 :
CN202111654394.9
主分类号 :
G06T11/00
IPC分类号 :
G06T11/00  G06K9/62  G06T7/10  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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