本发明公开了基于深度学习技术的用电行为智能分析方法和系统，分析与整合用户用电行为数据，筛选获取与计费公平性相关的用户用电档案数据；对获取的数据进行数据预处理；分别构建离散型变量和连续性变量的特征向量；建立基于深度学习的异常训练模型，分析用户用电档案数据的异常情况。本发明基于大量的用户用电信息数据，对用户用电行为进行了分析研究，在深度学习技术基础上探讨了并行K‑means算法，通过特征权重的计算，对用电用户进行分类，实际情况与聚类结果进行比对，发现K‑means可以达到90％的准确率，证明基于云计算的聚类算法的用户用电行为智能分析模型是非常准确的。