本发明提供了一种煤层气井产气模拟平台及产量分析预测方法，可以通过改变煤层气井产气模拟平台内部压强来模拟不同深度的煤层气井产气层产气条件，再对气泡、温度和压强进行高频数据采集，得到不同排气量下的不同数据，将这些数据导入至BP神经网络中进行机器学习，即可得到气泡体积预测模型，最后将煤层气井中采集到的不同产气层的实测数据导入至气泡体积预测模型中，便可获得该煤层气井中不同产气层的产气量及贡献比，依此来制定更加合理的排采参数和排采计划。本发明可以解决现有技术中煤层气井产气层排气量检测不准确的问题。