本申请实施例适用于深度学习技术领域，提供了一种数据处理方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：获取训练数据，训练数据包括多个因子数据；以预设的时间长度作为窗口期，对多个因子数据进行处理，得到训练数据对应的时序因子数据；对多个因子数据进行二阶多项式处理，得到训练数据对应的多项式因子数据；采用因子数据、时序因子数据和多项式因子数据对预设的预测模型进行训练，得到目标预测模型；接收待预测数据，并确定待预测数据中的目标数据；将目标数据输入到目标预测模型中进行预测，得到对应的预测结果。通过上述方法，能够提高预测模型的准确率。