本申请公开了一种活体检测方法、装置及电子设备，该方法包括：将至少一个数据域中的活体数据与非活体数据输入第一网络模型；获取第一网络模型中通过分类器生成的活体检测结果及第一网络模型中通过对抗网络生成的域分类结果；根据活体检测结果更新分类器对应的参数；根据活体检测结果和/或域分类结果更新第一网络模型中特征生成器对应的参数；根据更新参数后特征生成器及更新参数后的分类器，得到第二网络模型。使用不同数据域中的活体数据与非活体数据对第一网络模型进行训练，并用域分类结果及活体检测结果调整第一网络模型参数，减小数据域的不同对活体检测的影响，进而提高第二网络模型活体检测准确性。