模型训练、活体检测方法、电子设备及存储介质
公开
摘要
本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种模型训练、活体检测方法、电子设备及存储介质，通过获取包含人脸的活体和非活体的图像样本，以及所述图像样本的类别标签；所述类别标签包括属于活体的多个类别标签，以及属于非活体的多个类别标签；以所述图像样本作为输入，所述图像样本的特征向量作为输出，构建特征提取模型；以所述特征提取模型输出的特征向量作为输入，所述特征向量属于各所述类别标签的概率作为输出，构建分类器；对所述特征提取模型和所述分类器进行联合训练，得到训练完成后的所述特征提取模型和所述分类器。本方案通过巧妙设计的数据标签方法和新的损失函数，极大提升了被训练模型的泛化能力。
基本信息
专利标题 ：
模型训练、活体检测方法、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299567A
申请号 ：
CN202111463661.4
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王军华付贤强朱海涛户磊
申请人 ：
北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室
代理机构 ：
北京智晨知识产权代理有限公司
代理人 ：
张婧
优先权 ：
CN202111463661.4
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06K9/62 G06V40/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/40
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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