一种人脸活体识别网络训练方法、系统及电子设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种人脸活体识别网络训练方法、系统及电子设备,包括步骤:获取经过预处理的图像;将图像进行特征提取,检测图像中的人脸特征,获得分类预测结果;基于分类预测结果,采用Am‑softmax Loss函数计算对应的损失函数值;基于损失函数值,采用梯度下降算法反向求取梯度,更新识别网络的模型参数,使得训练后的识别网络能够在不同的样本间建立一个角度边界,在不同样本之间形成一个大角度的间隔监督函数,能更大的拉开样本之间的差别,增强了类间距离,使得训练后的识别网络在面对多种攻击人脸时具有更高的识别精度,准确区分人脸活体,提高识别准确度。
基本信息
专利标题 :
一种人脸活体识别网络训练方法、系统及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445917A
申请号 :
CN202210070713.X
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡胤王涛汪云邱真陈阳刘健
申请人 :
深圳市瑞驰信息技术有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
代理机构 :
深圳市中融创智专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李朦
优先权 :
CN202210070713.X
主分类号 :
G06V40/40
IPC分类号 :
G06V40/40 G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/40
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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