网络热点类型识别方法和网络热点识别模型训练方法
实质审查的生效
摘要

本公开关于一种网络热点类型识别方法、网络热点识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述网络热点类型识别方法包括:获取待识别网络热点对应的网络热点特征;将所述网络热点特征输入至训练好的网络热点识别模型,得到所述待识别网络热点的热点类型。在本公开的方案中,通过使用可靠的正样本网络热点和负样本网络热点进行模型训练,能够得到可以准确识别热点类型的网络热点识别模型,从而在获取到未知类型的网络热点时,通过将对应的网络热点特征输入到模型中,可以快速确定其热点类型,提高网络热点的识别效率。

基本信息
专利标题 :
网络热点类型识别方法和网络热点识别模型训练方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114269001A
申请号 :
CN202111566647.7
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杜丹琪
申请人 :
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 :
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 :
关志琨
优先权 :
CN202111566647.7
主分类号 :
H04W48/16
IPC分类号 :
H04W48/16  H04W48/20  H04L41/14  H04L41/147  
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 48/16
申请日 : 20211220
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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