本申请实施例提供了一种降噪方法、装置、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：将待处理图像输入图像降噪模型，图像降噪模型为基于预设训练集对卷积神经网络模型训练得到的模型，预设训练集中包括多组标注数据以及每组标注数据对应的样本数据；其中，一组标注数据包括对一张基准无噪声图像进行模拟运动处理后得到的多张无噪声图像，该组标注数据对应的样本数据包括对多张无噪声图像分别叠加噪声后得到的图像；获取图像降噪模型输出的降噪后的图像数据；将图像数据转换为图像，得到待处理图像对应的降噪后的图像。可以有效避免降噪后的图像存在重影的问题。