本公开是关于一种辅助分析方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取阳性样本以及阴性样本，对所述阴性样本数据进行补充，得到样本集；对所述样本集中的用户数据进行预处理，得到特征数据，对所述特征数据进行筛选，得到目标特征字段；获取所述样本集中的训练集，利用所述训练集中与所述目标特征字段对应的目标特征数据对预设分类器进行训练，得到目标分类器；通过所述目标分类器得到目标用户的分析结果。本公开提高了对罕见病的分析效率。