本发明公开了一种多域作战多传感器属性识别方法，涉及多域作战多传感器属性识别领域，具体是对多域作战中多个平台、多个传感器所探测的属性信息，基于神经网络完成单传感器识别，并利用修正的DS推理进行识别结果的融合，该方法具有良好的高鲁棒，能够显著提高识别的正确率，应用该方法后，雷达识别模块和平台识别模块，在加入噪声的情况下仍然可以以较高精度得到正确结果，该DS证据融合模块通过融合目标在不同时刻不同平台的证据，提升了置信度，得到了更高置信度的结果，在多源信息融合系统、多域作战信息融合系统、统一态势系统，以及航空航天等领域有广泛的应用前景。