本发明公开了一种白内障病理图像分数域属性显著图提取方法，属于医学图像处理领域，其包括步骤：1.对输入的白内障病理图像进行最优阶分数域S变换，得到分数域图像；2.对分数域图像分别提取Teager主能量属性和频率衰减梯度属性；3.对Teager主能量属性和频率衰减梯度属性进行归一化，得到最终的属性显著图；本发明通过最优阶分数域S变换和属性的提取，为白内障病理图像的处理提供一种新处理方法和新类型的特征，构成分数域时频分析方法和分数域属性显著图，利用病症区域和正常组织之间属性的差异，可以得到变换域属性显著图，可以增强病变区域的同时压制部分非病变区域的响应，有助于提高后续检测的准确率。